Параметрическая оценка функции плотности распределения

Исходя из гипотезы, что заданная выборка имеет нормальный закон распределения, найдем параметрическую оценку функции плотности, используя формулу для плотности распределения вероятности нормального закона:

где = 4,06 и 𝞂2 = 0,98

Значения этой функции вычисляют для середин частичных интервалов, т.е. при х = i. На практике для упрощения вычислений функции ⱷ(i), где i = 1,2,…,k, пользуются таблицами значений функции плотности стандартной нормальной величины.

Для этого вычислим значения:

zi = для i = 1,2,…k:

z1 = = = -1,85

z2 = = = -1,18

z3 = = = -0,57

z4 = = = 0,04

z5 = = = 0,65

z6 = = = 1,26

z7 = = = 1,88

z8 = = = 2,49

Затем по таблице находим значения функции плотности стандартной нормальной величины:

f(zi) = e -

Имеем:

f(z1) = 0,07

f(z2) = 0,21(z3) = 0,34(z4) = 0,39(z5) = 0,32(z6) = 0,18(z7) = 0,06

f(z8) = 0,01

После этого, разделив значения функции f(zi) на , получим значения теоретической функции плотности ⱷ(i):

ⱷ(i) = f(zi)

Имеем:

ⱷ(1) = f(z1) = = 0,07

ⱷ(2) = f(z2) = = 0,21

Перейти на страницу: 1 2 3

Другая интересная статья

Организация, нормирование и оплата труда в СХА Кузбасс
Прохождение производственно-профессиональной практики важный этап обучения студентов ВУЗов. Прохождение практики осуществлялось в Производственном кооперативе сельскохозяйственная артель (колхоз) «Кузбасс», в Кемеровская обл., Промышленновском р-не, д.Протопопово, пер.Центрольный, 1, в качестве стажера с 01 июля 2011 г. по 14 июля 2011 г.. Главный бухгалтер, Васильев Николай Константинович, являлся руководителем данной практики и оказал значительную помощь в ...

Copyright © 2013 - Все права защищены  www.econforward.ru